Lean Six Sigma Black Belt

OBIECTIVE

Prin prezentari interactive, exercitii practice, activitati de grup, simulari si exemple concrete acest curs isi propune o intelegere aprofundata si corecta a elementelor fundamentale si a principiilor de baza ale metodologiei Lean Six Sigma. Principalele obiective sunt:

• Descoperirea si intelegerea principiilor, obiectivelor si a principalelor instrumente ale metodologiei Lean Six Sigma.
• Demonstrarea eficientei lucrului in grup pentru identificarea cauzelor de origine ale unei probleme, pentru gasirea si implentarea unor solutii viabile si care sa reziste in timp.
• Insusirea utilizarii aplcatiei pentru statistica avansata MINITAB
• Pregatirea in vederea obtinerii certificarii internationale

CUI SE ADRESEAZA CURSUL

Candidatii pentru acest curs trebuie sa aiba inclinatii spre zona analizei si sa se bucure de aprecierea colegilor. Ei vor fi implicati activ in schimbari in cadrul organizatiei si in procesul de dezvoltare a acesteia. Cursantii pot proveni dintr-o arie larga de discipline si nu trebuie sa aiba studii formale de statistica sau inginerie. Totusi, deoarece urmeaza sa stapaneasca o varietate larga de instrumente tehnice intr-o perioada scurta de timp, ar fi indicat sa fie in masura sa aplice elemente de matematica la nivel de colegiu. De asemenea, trebuie sa fie in masura sa asimileze si sa aplice notiuni de statistica relative avansate.

Six Sigma Black Belt urmeaza sa extraga date folositoare din bazele de date ale organizatiei. Candidatii de succes trebuie sa inteleaga unul sau mai multe sisteme de operare, calcul tabelar, baze de date, aplicatii de prezentare si procesoare de texte. Ca parte a trainingului, vor fi pusi in situatia de a utiliza eficient si sigur pachete software pentru ststistica avansata MINITAB.

Conditii de acces: absolvire prealabila a cursului Lean Six Sigma Green Belt

CONTINUTUL CURSULUI

Cursul are ca obiectiv transferul de competente pentru insusirea cunostintelor teoretice de baza si generale initiale, precum si a competentelor generale si specifice referitoare la:

• Identificarea principiilor abordarii DMAIC si ale metodologiei Lean Six Sigma, precum si a principalelor instrumente ale acesteia, in concordanta cu standardele ISO 13053-2/2011 13053-1/2011, si respectand continutul curiculei recomandate de catre International Association for Six Sigma Certification (IASSC)
• Lucrul in echipa pentru identificarea si cuantificare a oportunitatilor de imbunatatire
• Organizarea unor echipe multidisciplinare (organizarea procesului), acolo unde este necesar.
• Conducerea proiectelor de imbunatatire sau facilitarea conducerii acestora de catre Green Belts, folosind metodologia DMAIC.
• Instruirea, supervizarea si coordonarea specialistilor Green Belt in metodologia DMAIC si in tehnicile de optimizare a proceselor asociate cu aceasta.
• Participarea in toate sedintele de analiza, prin prezentari ale stadiului lucrarilor, cu accent asupra realizarilor la zi

Continut detaliat Acest modul include capitolele continute in IASSC’s Universally Accepted Lean Six Sigma Body of Knowledge

1) Definire

a) Initiere in Six Sigma

• Semnificatia Six Sigma
• Istoric Six Sigma & Imbunatatire Continua
• Livrabile ale unui Proiect Six Sigma
• Strategii de Rezolvare a Problemelor Y = f(x)
• Vocea Clientului, Afecerii si Angajatilor Employee vi) Roluri si responsabilitati Six Sigma

b) Fundamentele Six Sigma

• Definirea unui Proces
• Cracteristice Critice pentru Calitate (CTQ)
• Costul Slabei Calitati (COPQ)
• Analiza Pareto (regula 80:20)
• Metrice Six Sigma de Baza, incluzand DPU, DPMO, FTY, RTY Durata Ciclului

c) Selectarea Proiectelor Six Sigma

• Intocmirea Cazului de Afaceri si a Diagramei Proiectului
• Identificarea Metricelor Proiectului
• Evaluarea Financiara si Captarea Beneficiilor

4) Organizatia Lean

• Intelegerea Lean
• Istoricul Lean
• Lean & Six Sigma
• Cele sapte elemente ale risipei: Supraproductia, Corectarea, Stocurile, Miscarea, Supraprocesarea, Transportul, Asteptarea.
• 5S: Curata, Sorteaza, Ordoneaza, Standardizeaza, Sustine

2) Masurare

a) Definirea Procesului

• Diagrama Cauza & Efect/ Fishbone
• Maparea Procesului, SIPOC, Harta Fluxului Valorii
• X-Y Diagrame X+Y
• Analiza Modurilor de Esuare si a Efectelor Acestora (FMEA)

b) Statistici Six Sigma

• Statistici de Baza
• Statistici Descriptive
• Distributii Normale si Normalitate
• Analiza Grafica

c) Analiza Sistemului de Masura (MSA)

• Precizie si Exactitate
• Deviatie, Liniaritate & Stabilitate
• Gage Repeatabilitate & Reproductibilitate
• MSA pentru Variabile si Atributive

d) Capabilitatea Procesului

• Analiza Capabilitatii
• Conceptul de Stabilitate
• Capabilitate pentru Date Atributive si Discrete
• Tehnici de Monitorizare

3) Analiza

a) Forme de Variatie

• Analiza Multi-vari
• Clase de Distributie

b) Statistica Inferentiala

• Intelegera Inductiei
• Tehnici de Esantionare
• Teorema Limitei Centrale

c) Testarea Ipotezelor

• Concepte Generale si Scopul Testarii Ipotezelor
• Seminificatie: Practic vs. Statistic
• Riscuri; Alpha & Beta
• Tipuri de Testare a Ipotezelor

d) Testarea Ipotezelor cu Date Normale

• 1 & 2 sample t-tests
• 1 sample variance
• One Way ANOVA: Incluzand Test pentru Variatie Egala, Testarea Normalitatii, Calculul Marimii Esantionului, efectuarea testelor si interpretarea rezultatelor

e) Testarea Ipotezelor cu Date Non-Normale 

• Mann-Whitney
• Kruskal-Wallis
• Mood’s Median
• Friedman
• 1 Sample Sign
• 1 Sample Wilcoxon
• One and Two Sample Proportion
• Chi-Squared (Contingency Tables): Incluzand Test pentru Variatie Egala, Testarea Normalitatii, Calculul Marimii Esantionului, efectuarea testelor si interpretarea rezultatelor

4) Imbunatatire

a) Regresie Liniara Simpla

• Corelatii
• Ecuatii de Regresie
• Analiza Reziduala

b) Regresie Liniara Multipla

• Regresie Non-Liniara
• Regresie Liniara Multipla
• Intervale de Incredere si Predictie
• Analiza Reziduala
• Transformari de Date, Box Cox

c) Proiectarea Experimentelor

• Obiectivele Experimentelor
• Metode Experimentale
• Consideratii privind Proiectarea Experimentelor

d) Experimente Full Factorial

• 2k Full Factorial Designs
• Modele Matematice Liniare si Quadratice
• Proiectari Balansate si Ortogonale
• Fit, Model de Diagnoza si Puncte Centrale
• Experimente Fractional Factorial
• Proiectare
• Efecte Confounding
• Rezolutia experimentala

5) Control

a) Controale Lean

• Metode de Control pentru 5S
• Kanban
• Poka-Yoke (Mistake Proofing)

b) Controlul Statistic al Proceselor (SPC)

• Colectarea Datelor pentru SPC
• I-MR Chart
• Xbar-R Chart
• U Chart
• P Chart
• NP Chart
• X-S chart
• CumSum Chart
• EWMA Chart
• Metode de Control
• Structura unui Control Chart
• Subgrupuri, Impactul Variatiei, Frecventa de
• Calcularea Liniei de Centru si a Limitelor de Control

c) Planuri de Control Six Sigma

• Analiza Cost/Beneficiu
• Elemente ala Planului de Control
• Elemente ala Planului de Raspuns

DURATA CURSULUI Cursul va avea o durata de 140 ore:

• 70 de ore in clasa (10 zile), structurate pe o perioada de 3 luni de zile.
• Ca parte din programul de studiu, este necesar sa parcurgeti trainingul online/mentorat impreuna cu trainerii CODECS, cu un numar minim de 13 ore.
• O sesiune de 1h (sub forma one:one impreuna cu trainerii CODECS)
• * Este necesara participarea in prealabil la sesiunea de training Six Sigma Green Belt
• * De asemenea, durata programului de studiu poate fi ajustata daca in prealabil ati participat la workshopurile gratuite organizate lunar pe tema Six Sigma. 
• Pentru ca transferul informatiilor sa se realizeze intr-un mod eficient, numarul maxim va fi de 8 participanti

CERTIFICARE Participantilor li se acorda certificate de participare CODECS. CODECS va asigura suport in vederea sustinerii certificarii IASSC - International Association for Six Sigma Certification

OBSERVATII

Datele de sustinere pot varia, stabilindu-se de comun acord cu participantii